现如今，企业管理者们几乎每天都不可避免地看到诸如“大数据”或“云服务”这样的字眼。为了确保在当今的市场上具有竞争力，企业必须做出明智的业务决策，帮助提高产品的质量、增加企业的营收以及留住客户。而大数据分析项目则是实现这些目标的关键因素。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。
各种各样高容量、高传输速度的数据信息资产可以为企业提供更好的见解，帮助企业做出业务决策。但是，就如同任何新兴技术一样，由其所带来的挑战也是并存的，首先就是海量的数据量和传输速度。大多数企业以前采用的方法是通过构建或扩展企业容量的方式来处理大数据所带来的工作负载。这是一项资源密集型的举措，其成本代价昂贵、耗时。需要花费大量IT人员的时间和技能，并且无法使企业的业务足够快的实现迁移。企业最终可能需要花费更多的时间和资金成本在基础设施上，而不是将其用于打造好的产品和服务。
然而，云服务可以帮助解决这些问题。在未来三到五年内，云服务将是最有可能对企业产生颠覆性影响的技术之一，如果企业要利用大数据进行预测分析，那么凭借着其诸多的优势，云服务可能是一大关键的开云网址 kaiyun官方入口推动因素。
IDG(美国国际数据集团)在其大数据和分析调查报告中，确定了企业大数据业务发展的5大挑战。
大数据系统的发展速度如此之快，新的工具、功能和框架在几个月内就能够发展和成熟，导致企业在新兴大数据技能方面存在着很大的差距，也就很容易阻碍企业大数据项目的发展。有48%的企业受访者认为，在数据分析和数据管理技能方面的人才的短缺是他们所在企业所面临的第一大挑战。对大数据技能的需求(尤其是在分析领域)的需求如此之大，以至于70%的受访者均表示他们计划在未来的12到18个月内雇用具备大数据分析技能的人才。
但如果利用云服务，企业就无需投入大量的时间和资源来进行持续的设置、维护和升级工作。云服务还使得企业可以使用他们已有的技能，而托管服务则可以完美的补充他们所缺乏的技能。
47%的受访者表示，当实施大数据项目时，预算限制是当今企业所面临的第二大挑战。成本因素已经连续多年成为绝大多数企业所头号关注的事实。大多数大数据技术需要大量的服务器集群，而这需要很长的配置和设置周期，进而导致了大量的资本支出和维护开销。更为复杂的是，随着现有应用程序或新业务需求的多样化数据量的不断增长，数据传输速度不断增加，可能导致不可持续的IT成本。企业需要知道如何在尽量压缩开支的情况下从大数据中获取尽可能多的价值。他们必须能够扩展基础架构以管理大数据，同时降低IT成本。这正是云服务所能够帮助企业做到的。
云服务消除了企业采购和维护硬件和软件基础设施的需要，以及与之相关的大量资本支出，进而使得企业得以能够将有限的资金重新分配到其核心创新中。
大数据来自各种各样的来源，从企业传统遗留应用程序和交易系统到由机器、移动设备、网络日志和社交媒体生成的数据。这使得预测所需容量变得更加困难和低效。单个事件可能会导致数据量和工作量的突然变化。例如，一家金融服务机构在任何一天都可能会经历10倍的数量波动，而具体的波动则取决于市场状况，是很难预测的。
四分之一的企业受到大数据对存储容量/基础设施日益增长的需求的挑战。企业不仅需要规划基础架构，还必须确定如何轻松扩展，以满足不断变化的存储和计算要求。对于几乎任何企业来说，将其基础架构容量规模扩展10倍来支持峰值需求，让这些额外的容量在90%的时间内均处于闲置状态，无疑是非常低效且不符合成本效益的。其他问题包括由于数据的增长所导致的基础设施和维护成本不断升高，还需通过实验来确保足够的带宽来支持创新，以及数据采集和分析的成本。
借助云服务，企业无需为最大容量调整其基础架构的规模大小。其弹性属性使企业可以根据需要实现动态扩展或缩减基础架构。
随着企业收集、存储和分析来自新的和现有来源的越来越多的数据信息，数据的安全性变得更受关注。接近35%的受访者表示不确定或不认为他们所在企业现有的安全解决方案和产品提供了足够的数据安全性。企业需要决定如何确保符合合规性、数据管理和安全性的要求，而又不会影响到灵活敏捷性和性能。
而云服务通常比企业自有数据中心更安全。由于云服务提供商正在提供强大的计算基础架构，因此保持安全的环境符合他们的最大利益。为此，许多云提供商已经积累了来自多家企业的最佳实践方案和经验，并具有最严格的安全要求。
总的来说，在证明投资回报最简单的方法是降低总体拥有成本的情况下，使用云服务重新构建现有工作负载可帮助企业显著的降低成本。另外，利用云服务还可以通过降低实验成本来加速创新的步伐。成功的实验将显示出可衡量的效益，一旦到位，将激发更多的需求。
正确的云计算方法有助于最大限度地减少部署大数据应用程序的障碍，甚至消除部分障碍。像大数据一样，云服务是具有高度颠覆性的一大力量，其正在改变企业的运作方式和经营方式。而如果将云和大数据结合起来，其影响就更大了。
云服务的本质使其非常适合大数据。由于云计算的可扩展性，弹性和经济模型，可以让企业根据需要进行规模化缩放，而无需在高峰容量的环境中构建和投资。云计算使企业能够降低与繁重工作相关的成本，而将节省的资金再投资于能够为企业提供价值的项目。
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几天前，一篇题为《假如帝国的黄昏降临》的文章刷了屏，文中引述了桥水基金创始人Ray Dalio在新书《债务危机》中的一句话让人印象深刻：“很多人认为过去发生在不同年代，不同国家的经济危机都是由不同的原因造成的，而我只看到了同样一些事情一次次的重复上演。”事实上，不仅仅宏观经济如此，大到历史进程，小到一个公司的发展，都可以发现许多事情在不断重演。 正在举办的2018 华为 全联接大会上，华为正式发布两款AI芯片——昇腾910和昇腾310，拉开了公司全面进军AI领域的大幕；时光回到25年前，彼时， 联想 在汉卡成功的基础上筹建联海微电子设计中心，准备大力发展集成电路芯片设计。 将这两个瞬间联想在一起，你会发现历史的吊诡之处。不
北京时间3月24日凌晨消息，据报道，全球云计算市场的霸主亚马逊之前宣布了权力交接班计划，云计算业务负责人贾西后续将担任公司首席执行官，那么谁来领导云计算业务呢？3月23日，亚马逊(3137.5, 26.63, 0.86%)通过内部邮件通知员工称，已经招募外部高管塞利斯基（Adam Selipsky）领导云计算部门（AWS）。 塞利斯基目前在另外一家云计算服务商Salesforce下属的数据可视化软件开发商Tableau担任首席执行官。据报道，塞利斯基之前已经是亚马逊云计算负责人的少数热门人选之一。 塞利斯基此次是重返亚马逊公司任职，过去他曾经在亚马逊云计算部门担任负责销售、市场营销和技术支持的副总裁。在2016年，塞利斯基离开亚马
家里装上一种新式水电气表，忙碌的人们千里之外发个短信，就能让家中的水电气缴费或发出关闭指令。昨天，怀柔区表示，这种云计算物联网技术的成果让怀柔密云万户居民享受便利，而作为强大支撑的北京超级云计算中心，将于明年建成投用。 新式水电气表异常情况会报警 昨天，怀柔区幸福大街幸福东园小区居民焦桂荣的家里，新装的水表外观看上去与普通的水表没有什么区别，只是新表多了一个手机SIM卡，一个卡对应一个手机号。这给焦桂荣家里带来的一个明显变化是：不用再到银行排队买水电了。 “我现在都从小区物业买充值卡发短信充值缴费”，焦桂荣说，充值卡上有密码，只要编辑短信把充值密码和编码发送到水表SIM卡上，就可以完成，也可以选择上系统网站直接用
最近一段时间以来，在企业IT领域叱咤风云，独霸一方的传统IT领袖级厂商IBM，在面对新兴的IT趋势时，所体现出来的应对能力，一直被人诟病。尤其是在代表新一代企业IT模式的公有云领域，IBM似乎已经没有了招架之力，AWS以更高的报价，凭借着自动扩展的基础设施云交付能力，从IBM手中拿走了美国中央情报局(CIA)的订单，这让人们对IBM能否还有能力适应未来IT环境迁移的竞争，产生了深深的质疑，而这在以往是不可想像的，因为IBM在企业级市场给人的印象就是无所不能，并且所向披靡。 而且，即使是2013年6月，IBM以20亿美元重金，收购了美国前五大IaaS服务商之一的SoftLayer之后，也并没有缓解外界对IBM云策略的担心
云计算发展，让更多中小企业得到了切实的好处。但对于云计算方面的技术测试，关注的人却很少。记者有幸采访到了中国软件测试中心高级工程师周润松先生。对于云计算方面的测试，他表示其实云计算做了好多，但很多时候实际上还处于云里雾里的状态。云计算在去年可能还是谈论概念的阶段，在今年就国家就已经开始下功夫着手去了解云计算测试的方式。 周润松表示发改委也在今年年初酝酿云计算专项了，其中选定有北京、上海、杭州、无锡、深圳五个城市作为试点城市。五城市当时组织了一些汇报，这个专项就算正式立项了。各个城市也就跟着提出“云”的概念了，北京有祥云工程，别的城市还有云海等等一系列关于云计算实施的“云”的计划。我们在网上可以看到，百度算是云计算最大的赢家，它
2023英特尔互联网数据中心峰会顺利举行 2023年9月14日，武汉 —— 近日，以“云深处 AI加速”为主题的第十六届英特尔互联网数据中心峰会在武汉成功召开。逾300位云服务商、互联网客户、行业客户、OEM/ODM及渠道合作伙伴齐聚一堂，就数据洪流时代下，云计算与互联网行业的发展趋势、大数据及人工智能等领域众多创新技术与实践进行了深入探讨。会上，英特尔分享了其如何通过丰富全面的软、硬件产品组合加速云服务与AI创新，以及助力企业深度变革，驱动行业共同发展的决心与信心。与会生态伙伴亦基于诸多成功实践案例进行精彩分享。 英特尔执行副总裁兼首席商务官Christoph Schell对远道而来出席本次峰会的客户与行业伙伴们表示
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由传感器技术开始自下而上切入云服务市场，是西人马联合测控（泉州）科技有限公司（下称“西人马”）深入探索数字物联世界的路径。 9月23日，西人马发布了零风险生态塔斯云——一个数据密集型应用使能平台，提供通用接口和各类行业应用泛对接能力。在万物智能互联的发展趋势下，催生出越来越多的物联网创新应用需求，而要建立起端-边-管-云-用的一体化解决方案赋能于各行各业，云平台无疑是其中至关重要的一环。 “技术即服务”：云平台加速应用落地 “构建端到端解决方案，有的公司是自上而下，即主要从云平台切入，再联合其他合作伙伴来做通用的云模组以及下游的智能硬件。西人马则是以数据为核心，自下而上布局，先有传感器、边缘计算，再做到云和行业解
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