我国 AI 算力产业的发展是和互联网产业数据处理进程相互并行的。与国外于 1950 年开始进行智能图像识别和自然语言处理的技术不同，我国 AI 算力诞生的土壤是 2005 年前后的互联网产业。
萌芽期 - 云计算产业的推动：随着国产云计算操作系统 飞天 在 2006 年诞生，阿里云正式开启中国云计算的商业化进程，同时也打开了中国算力产业的大门。
建设期 - 数据中心的建设：随后，云计算市场的成熟推动了数据中心开云平台 开云体育官方入口的建设。如何更好地调用算力资源，如何像做好电力分配一样分配好算力，成为当下社会各界关注的重点。相应地，数据中心也升级为不容忽视的公共基础设施，地位举足轻重。
落地期 - 算力网络体系：2021 年国家发改委等四部委联合发布了《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，启动实施 东数西算 工程，构建国家算力网络体系。也正是这个时候，人工智能和算力的结合才正式拉开帷幕。
2022 年 2 月 17 日， 东数西算 工程正式全面启动。 东数西算 能够优化现有数据中心布局，按需分配东西部枢纽资源，助力数据中心规模化、集约化、绿色化发展。
我国 AI 算力建设运营模式可以参照智能计算中心的建设运营模式，即 投 - 建 - 运 一体化建设运营模式。由于智能计算中心具有算力公共基础设施的定位，其建设和运营模式建议采用政府主导、企业承建、联合运营的政企合作建设运营的框架。
从基础设施侧看，数据中心、智能计算中心、超算中心加快部署。随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和 东数西算 工程的推进，我国算力基础设施建设和应用保持快速发展，根据工信部数据。我国基础设施算力规模达到 180EFlops，位居全球第二。
2017-2022 年，从基础设施侧看，中国算力规模呈现逐年上升的状态。根据中国通信院披露的信息，2022 年，我国算力规模为 180 EFlops，同比增长 28.6%，位居开云平台 开云体育官方入口全球第二，算力总规模近五年年均增速超过了 25%。
2022 年，通用算力规模为 137 EFLOPS，智能算力规模为 41EFLOPS，超算算力规模为 2EFLOPS。中国智能算力正处于高速增长阶段，智能算力规模与 2021 年相比增加了 41.4%，规模占比达 22.8%，超过全球整体智能算力增速 ( 25.7% ) 。
随着一系列支持性政策的陆续出台、海量数据的增加、算法模型的复杂化以及应用场景的深入发展，中国 AI 算力规模正在持续扩大。AI 大模型对算开云网址 kaiyun官方入口力的需求高于摩尔定律迭代速度，服务器需求量将提升。根据 OpenAI 测算，自 2012 年来，头部 AI 模型训练算力每 3-4 个月翻一番，训练算力增长幅度高达 10 倍。而摩尔定律放缓成为不争的事实，但数据量却在持续增加，算力增速已出现明显滞后，AI 服务器作为 AI 算力载体，需求逐步释放。根据 IDC 数据，以半精度 ( FP16 ) 测算中国的 AI 算力规模，2021 年中国智能算力规模达 155.2 每秒百亿亿次浮点运算 ( EFLOPS ) ，2022 年智能算力规模达到 268.0EFLOPS。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国 AI 算力 ( 人工智能算力 ) 产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
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