一站式AI研发云平台,一键拉起机器学习开发环境,将GPU资源利用率快速提升到极致
针对六家公有云厂商AWS、阿里云、Azure、Google Cloud、华为云、腾讯云的四种资源类型,按最优区域、北京区域、上海区域、美国....
fastone Scheduler,简称Fsched,是速石科技所有产品的核心调度组件。Ta是面向HPC集群的操作系统,是HPC集群的“大脑”,用于对....
计算机/人工智能辅助新药研发不是什么新鲜事物,早在1981年10月5日,美国《财富》杂志就对计算机辅助的药物发现进行了专题报道....
超算发展了40年,终于遇到了一个像样的对手——云计算,天生互联网基因,为追逐商业利益而生。飞速发展的云计算,甚至让超算界....
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1不同开发团队之间共享GPU服务器,服务器的资源分配目前是手动完成,效率很低且管理复杂
2开发环境管理混乱,且由于网络限制,许多依赖安装流程繁琐,影响开发团队效率
3由于手动管理,所有GPU服务器的使用情况没有监控,无法得知资源的使用效率
2AlphaFold2需要使用GPU来加速蛋白质结构的预测,在实际业务中最多一次需跑十几个任务,并发需求多,如果按峰值购买GPU卡,一次性投入较高
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