当前，生成式人工智能发展迅速，催生新场景、新业态、新模式不断涌现，引发算力需求爆发式增长，成为推进发展新质生产力的重要引擎，对以云网融合为核心特征的数字信息基础设施提出更高的要求。强大的算力是开启数字化赋能的“钥匙”，是连接未来、赋能千行百业的重要载体，更是推动“AI+”数字经济高质量发展的关键。
近年来，南京分公司充分发挥安全可信、云网融合、属地化服务等优势，加大优质高效的数字化产品和服务供给，同时借助过硬的数据中心建设、运维经验，相继打出一系列“组合拳”，夯实算力底座，促进数字技术和实体经济深度融合，助推南京数字经济高质量发展。
超1.3万个机架有序排列、近14万台服务器高速运转、智能巡检机器人来回巡守……这里就是位于南京市江宁经济技术开发区滨湖东路的中国电信智算中心（南京）。据悉，该园区为中国电信在南京重点投资的新型基础设施项目，已纳入国家发改委和江苏省Kaiyun平台 开云体育官方入口发改委《全国一体化算力网络长三角国家枢纽节点江苏建设方案》重点项目。项目占地186亩，规划建筑面积30万平方米、提供3万个机架，总投资超过110亿元，是长三角国家枢纽节点、天翼云全国智算中心核心节点。
园区已获评国家新型数据中心典型案例（大型/安全可靠）、国家绿色数据中心，通过UPTIME的M&O认证、基础设施平台通过安全保护三级（S3A3）测评。整体运营PUE值优于设计目标，在南方地区处于领先水平。
园区持续提升管理及创新的数字化能力，部分机楼已完成灵动智慧机房DCIM系统部署，实现机楼运维智能化、集约化、个性化、可视化，规范现场作业、智能分析及快速定位问题，提升综合运维能力。同时，部署智能巡检机器人，针对机楼特殊及隐蔽部位，通过红外检测、识别分析技术，实现对巡检场景的Kaiyun体育官方网站 开云登录网站异响、异味、异常工况的判断和信息及时传递，实现运维管理高效、安全、稳定。园区不仅为金融、企业、政府部门和创新行业提供算力能力，还将为南京数字经济名城建设贡献数字力量。
中国电信坚持“网是基础、云为核心、把握智能化发展方向”，持续推动数字信息基础设施演进升级。规划并建设全国“2+3+7+X”公共智算云池，在京津冀、长三角建设国内领先的万卡全液冷智算集群，在广东、江苏等5省打造千卡资源池，满足AI训推需求。截至目前，中国电信总智算规模达到21EFLOPS，算力总规模持续领先。
中国电信坚持“两弹一优”（即弹性供电、弹性制冷、气流组织优化）理念，积极推进数据中心向AIDC升级。同时，推动机房级向楼宇级DC的弹性演进，支撑计算机楼的弹性部署。其中，中国电信智算中心（南京）就是南京分公司升级打造的一个集约高效、安全可靠的智算中心。该智算中心采用集约高效、共享开放、安全可靠、按需服务的理念设计，配备业界领先的新一代AI服务器，为不同行业用户提供AI大模型训练及推理服务，已建成算力规模2000PFLOPS，2025年底算力规模可达5000PFLOPS，由专业团队负责全程运营管理。客户可根据业务需求灵活租用，避免大量前期投资。
“当前，新一代信息技术推动全球数字化的进程加速演进，智算已成为激活数据要素潜能、驱动数字化转型的新引擎，先进智能算力作为激活新质生产力、推动人工智能产业高质量发展新动能的关键引擎，正成为极其重要的稀缺资源。”南京分公司党委书记、总经理左明表示，中国电信智算中心（南京）的发布投运，将推动技术和产品创新，打造长三角地区AI算力高地和数字经济发展新引擎，促进人工智能产业发展，为千行百业数智化变革提供强劲有力的AI算力支撑。目前，中国电信智算中心（南京）智算服务已覆盖华东区范围的行业客户。
南京国家动画产业基地内灯火通明，机器昼夜不停运转，一个个二次元人物及场景渐渐丰满，江苏原力电脑动画制作有限公司（以下简称“原力动画”）正是其中一个。为了制作出画面精美的国产动漫，原力动画在制作过程中，最复杂的一组场景素材将近600TB。传统渲染算力和传输带宽受限，无法在预期时间内完成渲染任务，但借助中国电信自研的天翼云平台，短短几分钟，中国电信智算中心（南京）的资源池就汇集了超8万核算力服务器，通过中国电信南京分公司30G高速云专线将艺术家工作台和云上PB级农场数据缓存池打通，几天内就可完成渲染任务。在《凡人修仙传》制作过程中，一幕复杂画面渲染需要3小时才能完成，整部剧合计需要2年完成，为解决这一难题，原力动画和南京分公司合作搭建的云上牧场，使渲染过程从2年缩减到6小时内完成，有力推动了视效行业的一次技术革命。
在南京市江宁区，中兴通讯南京滨江产研基地承载中兴核心大模型的研发工作，同时对于信息安全的管理要求很高，需要对算力服务器进行底层定制化开发。中国电信智算中心（南京）提供了高效的机房制冷、可靠的机房供电等优质基础条件，搭建物理隔离栅栏，使用高品质OTN专线接入，叠加天翼云算力调度平台，并将算力资源对接中兴内网，实现其算力新资源与旧资源无缝衔接，助力中兴成功使用两个集群联动训练自有大模型。
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